- 機械学習・AutoML,
- 2021.07.17
Kaggleで大人気！勾配ブースティング決定木の軽量モデル「LightGBM」を詳細解説！
AI論文
【CVPR2021】仏レンヌ大学による新たな群衆トラッキング用データセット「CroHD」とモデル「HeadHunter」を詳細解説！
【CVPR2021】軽量なオブジェクトトラッキングモデル「LightTrack」を詳細解説！
「BEiT: 画像処理版のBERT」自己教師あり事前学習のためのモデルBEiTを詳細解説！
- 学術研究, 機械学習・AutoML,
- 2021.06.25
「Regularization is all you Need」DLモデルの表形式データに対するMLモデルへの優位性を証明！
- 画像処理,
- 2021.06.14
よりシンプルで高効率・高精度なセグメンテーションモデルSegFormerを詳細解説！
Attentionは不要!?Google BrainによるTransformer型モデルに対抗できるgMLPを詳細解説！
話題のOpenAIの新たな画像分類モデルCLIPを論文から徹底解説！
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- 2020.10.16
画像認識の革新モデル！脱CNNを果たしたVision Transformer（ViT）を徹底解説！
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- 2020.10.09
Focal Lossを提案した革新的物体検出モデルRetinaNetを解説！
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- 2020.09.29
Googleが発表した新たな画像検索モデルDELGを解説！
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- 2020.09.19
物体検出の代表アルゴリズム YOLOシリーズを徹底解説！【AI論文解説】
- 自然言語処理,
- 2020.09.05
自然言語処理の必須知識 BERT を徹底解説！
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- 2020.08.03
話題沸騰のGPT-3 OpenAI発の革新的なAIを紹介！
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- 2020.07.20
物体検出の飛躍になるか!? 物体中心表現を獲得するGoogle Brainの”Slot-Attention”を徹底解説！
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- 2020.07.12
Transformer を物体検出に採用！話題のDETRを詳細解説！
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- 2020.07.10
【技術解説】Googleが「SmartReply」をYoutubeに採用！TransformerとWavenetで絵文字の壁を超える！
- 自然言語処理,
- 2020.07.03
自然言語処理の必須知識 Transformer を徹底解説！
- 画像処理,
- 2020.06.19
モバイル向けの代表モデルMobileNetV2を詳細解説！
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- 2020.06.05
軽量モデルに新風を巻き起こした代表格！MobileNetV1 を詳細解説！