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国内のAI市場、2023年度に640億円規模へ
アイ・ティ・アール（ITR）は2019年12月19日、国内のAI（人工知能）市場に関する調査レポート「ITR Market View：AI市場2019」を発表した。画像認識、音声認…
松尾豊氏の年頭所感に見る、2020年AI業界の展望
1月6日、日本ディープラーニング協会（以下JDLA）は、同協会の理事長である東京大学大学院工学系研究科教授松尾豊氏による年頭所感を発表した。 発表された年頭所感の文面を見ながら、2…
スクエニの三宅氏、AIの未来を大胆予想 「2つの知性が誕生」
AI（人工知能）の進化の行方を知るには、AIが全ての技術史の中でどのような位置にあったかをまず知らねばなりません。現在のAIがどのように生成されてきたかが分からなければ、AIのこれ…
【2019年12月分】自動運転・MaaS・AIの最新ニュースまとめ
年の瀬が近付き、2019年もいよいよ終わりを告げようとしている。国内では、ホンダが自動運転レベル3搭載車種を来夏に発売予定であることが明らかになったほか、トヨタなどが取り組むMaa…
AI技術で不公正取引の審査業務を支援、NECの証券業界向け「NEC AI売買審査支援サービス」
日本電気株式会社（NEC）は25日、AI技術を活用し、証券・銀行・保険などの金融取引における、リスク・不正対策業務の支援ソリューションを順次販売すると発表した。今回は第1弾として、…
サッカーの勝敗をAIでリアルタイム予測 ディープラーニングで480試合を学習 電通など3社が開発
電通は12月25日、AIでサッカーの試合映像を分析し、勝敗をリアルタイムに予測するシステム「AI11」（別名「AI ELEVEN」）を開発したと発表した。ボールと選手の動きを基に、…
「大腸がんや肺がんのAI診断が本格化」がん研究の専門家が明かす2025年のAI
AI（人工知能）によって変革を起こしそうな分野として期待が高まる医療業界。まだ一般の医療現場ではAIの効果が見えてこないが、着々と各種実証は進んでいる。厚生労働省が実施した「保健医…
100名以上の研究者がAIのあらゆるトピックについて解説した『AI事典 第3版』が発行！
インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手がける株式会社近代科学社は、 2019年12月21日に、 創立60周年記念出版『AI事典 第3版』（編著者：中島秀之・浅田 稔・橋…
Best of arXiv.org for AI, Machine Learning, and Deep Learning – November 2019
この毎月繰り返される特集では、AI、機械学習、ディープラーニングの最近の論文を、統計学、数学、コンピュータサイエンスなどの分野から抽出し、先月の有用で「最高」のリストを提供します。
「JDLA認定プログラム」認定費用無償化制度スタート。制度活用第一号は中部大学
日本ディープラーニング協会（以下JDLA）は、高等学校、高等専門学校、大学（短大、大学院を含む）を対象として、「JDLA認定プログラム（外部サイト）」への認定にかかる費用を無償化お…
自動運転スクールバス、公道を使って実証実験開始へ 埼工大が私大初
ホーム 自動車 テクノロジー ITS 記事 シェア ツイート ブックマーク 後で読む シェア 自動運転スクールバス、公道を使って実証実験開始へ 埼工大が私大初2019年12月22日…
キユーピーや楽天も 「ディープラーニング」活用事例まとめ記事
ビジネスの現場で、ディープラーニングの活用が進んでいます。日経クロストレンドの記者が新トレンドを解説します。
小さいデータにもとづいてディープラーニングを使う方法
著者のTyler Folkman氏は、アメリカ・ロサンゼルスやイギリス・ロンドンに拠点を置くコンテンツマーケティング会社Branded Entertainment Networkで…
エコー画像から乳がん判別 東北大、ディープラーニング活用の新システム 医師の勘と経験に頼らず診断
東北大学は12月20日、ディープラーニングの技術を活用し、乳房のエコー画像から乳がんを判別する新システムを開発したと発表した。複数の画像を分析して腫瘤（しゅりゅう）を発見し、良性・…
自動運転に必須の「エッジAI」とは？
ディープラーニングの進展により活発化しているAI（人工知能）産業。その中でも、近年特に注目を集めているのが「エッジAI」だ。自動運転にも必須とされており、AI関連企業の研究開発は一…
FPGAを利用したアーキテクチャ事例 ～筑波大学Cygnus～
AIや機械学習が注目される中、アルゴリズムだけでなく、ビジネスと研究機関でもハードウェアが注目されつつある。ビジネス界では、マイクロソフトがBing検索システムにFPGAを採用した…
AdaShare：マルチタスク学習のための新しいアプローチ
AdaShare：マルチタスク学習のための新しいアプローチ Computer Visionにおける効率的なマルチタスク学習のための新しいアプローチを提案。 各タスクをどの層を実行す…
WANN：重みの学習なしで特定タスクを実行できるアークテクチャ探索手法
Googleより発表されたWANN。 NW構造を固定し重みを最適化するのではなく、重みの学習なしで特定タスクを実行できるNN探索を行う点が特徴。 いくつかの強化学習タスク、教師あり…
人工知能の次世代を担う「エッジAI」テクノロジーの威力
大手テック企業らは近年、「マシンラーニング（機械学習）とAI（人工知能）を民主化する」と盛んに述べている。しかし、機械学習とAIは、コンピュータサイエンスと同じくらい領域が広く、複…
AIは小売業に何をもたらすのか。マイクロソフトの事例から見えてきたもの
今やあらゆる業態、企業で導入が進むAI（人工知能）。消費者にとって最も身近な業態である小売業も、もちろん例外ではない。 アメリカ・ワシントン州レドモンドのマイクロソフト本社で、リテ…