LlamaIndexは、LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションやAIエージェントを開発するためのフレームワークです。
LLMは大量のデータから学習していますが、企業内の文書やデータベース、最新の情報など、学習時に含まれていない情報をそのまま利用することはできません。LlamaIndexを利用することで、社内文書やPDF、データベース、APIなどの外部データをLLMと連携し、必要な情報を検索・取得したうえで回答を生成する仕組みを構築できます。
代表的な機能として、次のようなものがあります。
データの取り込み
PDFやドキュメント、API、データベースなど、さまざまなデータソースから情報を取得します。
データのインデックス化
取り込んだデータを、LLMが必要な情報を検索しやすい形に整理・構造化します。
検索・RAGの構築
ユーザーの質問に関連する情報を検索し、その情報をLLMに渡すことで、外部データに基づいた回答を生成できます。
AIエージェントやワークフローの構築
RAGによる情報検索だけでなく、複数のツールや処理を組み合わせて、より高度なAIアプリケーションを構築できます。
LlamaIndexには高レベルなAPIから詳細に制御できるAPIまで用意されており、シンプルなRAGの構築から、検索処理やリランキング、AIエージェントなどを組み合わせた高度なシステム開発まで幅広く利用できます。