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【実例紹介】AI技術を活用した無人での交差点における自動車交通量の測定
はじめに 交差点での自動車交通量の測定をAIにて行いました。現状のAIによる自動車交通量について簡単に説明した後、実際に測定する際に生じた課題、解決策などについてご紹介します。 参…
Facebookチームが開発した画像分類にTransformerを利用した効率モデルDeiTを紹介！
はじめに FacebookのAIリサーチチームから、画像処理にTransformerを利用して効率化を目指した新たなモデル「Data-efficient image Transfo…
自然言語と画像を結びつけて高い汎化性能を実現したOpenAIのCLIPを紹介！
はじめに OpenAIが新たに画像処理モデルとしてCLIP（Contrastive Language–Image Pre-training）を発表しました。従来よりも汎用性能が高い…
言語から高精度で多様な画像を生成する驚異的なモデルDALL・Eを紹介！
はじめに OpenAIが新たに文章から画像を生成するモデルDALL·Eを発表しました。 これまでOpenAIは、普段の言語によって多様なテキストを生成することが可能であるGPT-3…
Facebookによる不完全情報ゲームに初めて対応したモデル『ReBeL』を紹介！
はじめに Facebookの研究チームが汎用性のある強化学習＋探索モデルとして新たにReBeLを発表しました。これまで完全情報ゲーム（囲碁やチェス、将棋など）では、AlphaZer…
ヘルシンキ大学による生態系に関する新たなモデルをAIで見つける手法を紹介！
はじめに ヘルシンキ大学がAIを用いて、生態系に関する新たなモデルを見つける手法としての記号回帰の有用性を提起する論文を発表しました。今後、生態学とAIの協同による新しい発見が期待…
デューク大学によるNeural Networkを説明可能にするConcept Whiteningを紹介！
はじめに ディープラーニングを用いたモデルは画像分類や音声認識などさまざまなタスクで高い精度を達成し、現在実際に現場で利用されています。しかし、その一方でディープラーニングがなぜそ…
大規模言語モデルが個人情報を流出する危険性があることをGoogleが報告
はじめに Googleを中心とする研究チームがGPT-2の出力から個人情報を引き出すことが可能であることを突き止めました。これは最先端の大規模言語モデルに対する現実的な脅威として、…
Facebook主催のHateful Memes Challengeの概要と結果を解説！
はじめに Facebookが2020年5月から行っていた文字や写真など表現媒体が複合的なヘイト発言を検出するためのアルゴリズムを競う「Hateful Memes Challenge…
【実例紹介】AI技術を活用した無人の歩行者交通量測定
はじめに 現在、ハードウェアの向上と技術的進歩によりAIは実用段階に達し、分野を問わず普及し始めています。身近なところでは音声検索や顔認識システムなどで利用されており、一般の人々に…
ワシントン大学などによるCNNを利用した新しい効率的な天気予測モデルを紹介！
はじめに 現在の気象予測は、天候に関係する多くの物理法則をもとにした複雑な方程式を解くことで得られた結果をもとに行われています。そのため、計算コストが大変大きく、精度を上げようとす…
IBMによる４ビットのみで精度を維持した深層学習モデルを紹介！
今年度のNeurIPSで発表されたIBMの必要なビット数を抑えることで、より高速かつエネルギー消費を抑える方法に関する論文をご紹介します。 論文 Ultra-Low Precisi…
米・MITによるニューラルネットワークベースのAIによる決定の不確実性を迅速に測定する方法を紹介！
はじめに 米・MITの研究チームがニューラルネットワークベースのAIを利用した意思決定の不確実性（AIが導き出した答えの信頼度）を迅速に推定する方法を提案しました。 大学公式HP（…
Docker入門④ －Docker Compose 概要－
これまでDockerの管理については複数回に渡り紹介した（以下の入門特集記事を参照のこと）。Docker fileを作成し1つのコンテナで起動する簡単なアプリケーションなどを作成し…
NeurIPS2020の３本のベストペーパーを紹介！
はじめに NeurIPS2020のベストペーパーについて、概要と委員会による評価をご紹介します。 Best Paper 今年度のNeurIPSのベストペーパーは以下の三本の論文にな…
2020年度のNeurIPSについて解説！
はじめに 今月、NeurIPSの2020年度の発表が行われ、あわせてベストペーパーも発表されました。NeurIPSについての説明と、今年度の内容について紹介します。 NeurIPS…
Kaggleで銀メダルをとってしまうGoogleによる最新AutoMLを紹介！
はじめに GoogleがAutoMLによる時系列予測で確かな精度がもたらされたことを発表しました。今後、エンジニア以外の人々でも手軽にMLを利用することが可能になる可能性が予測され…
MITなどによる「宝くじ仮説」をBERTで実験した論文を紹介！
はじめに MITがBERTなどの大規模なディープラーニングモデル内に、よりスリムで効率的なサブネットワークが存在することを発見しました。大規模モデルにはより有意義な小規模モデルが内…
テキサス大学によるオンラインゲームの不正摘発を行うGPUベースの機械学習事例を紹介！
はじめに テキサス大学ダラス校のコンピュータサイエンスチームが、コンピュータゲームにおける不正プレイヤー対策に汎用的に利用できるGPUベースの機械学習メカニズムを発表しました。 大…
オープンソース化されたVision Transformer（ViT）を紹介！
はじめに Transformerのみの画像処理モデルとして、話題を集めたVisionTransformerですが、今回研究元であるGoogleからGoogleBlogによって発表が…