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よりシンプルで高効率・高精度なセグメンテーションモデルSegFormerを詳細解説！
はじめに 香港大学やNvidia社らの研究チームよりセマンティックセグメンテーションタスク向けのモデルSegFormerが発表されました(2021年5月31日公開)。よりシンプルで…
Attentionは不要!?Google BrainによるTransformer型モデルに対抗できるgMLPを詳細解説！
はじめに Google Brainが全結合層を基本としたニューラルネットワークがTransformerと同程度の精度を出すことができることを研究で明らかにしました。この結果、NLP…
Googleがモデルの幅と深さが獲得する表現に与える影響に関する研究を発表！
はじめに Googleがニューラルネットワークモデルの幅と深さがどのように獲得する内部表現に影響するかの研究を発表しました。 〇Google AI Blog Do Wide and…
カリフォルニア大学サンディエゴ校が救急医療ロボットのためのナビゲーションシステムとしてSafeDQNを発表！
はじめに カリフォルニア大学サンディエゴ校がロボットが医療現場の臨床環境や救急部門でも適切に挙動できるように、より正確なナビゲーションシステムとして強化学習アルゴリズムを利用したS…
ウィーン工科大学による機械学習を利用した単細胞モデルの再現に基づく生態原理の研究！
はじめに 単細胞生物がどのように目的の場所へ移動するのかをウィーン工科大学の研究チームがAIと物理モデルを利用して明らかにしました。 〇大学公式HP Reaching your l…
FAIRが自己教師ありモデルSEERがバイアスを減らすことができることを報告！
はじめに FAIR（Facebook AI Research）が自身が開発した自己教師あり学習モデルSEERがバイアスを減らして世界中で利用できることを明らかにしました。 〇FAI…
イタリアの研究チームによるロボット（人工知能）の思考経路を開示する効果に関する研究！
はじめに イタリアの研究チームがロボット（人工知能）の動機と決定をよりよく理解できるように、思考過程を説明する機能を取り付けたロボットを設計しました。 〇論文 What robot…
FAIRが自己教師あり学習を用いたより高速なハイパーパラメータチューニングの手法を発表しました！
はじめに FAIRの研究チームが自己教師あり学習を利用したより高速なハイパーパラメータチューニングの方法を提案しています。 〇FAIR Blog Large-scale forec…
Googleが発表したパノプティックセグメンテーションではじめてのエンドトゥーエンドモデルとなるMax-DeepLabについて説明します！
はじめに Googleの研究チームが、パノプティックセグメンテーションのはじめてのエンドトゥーエンドモデルMax-DeepLabを開発しました。 GoogleAIBlog MaX-…
米国物理学協会がAI機能の向上に対して超伝導体を用いた電子回路を提案しました！
はじめに アメリカ物理学協会が光と超伝導体を組み合わせると、AI機能が向上する可能性があることを発表しました。 公式記事 Combining Light, Superconduct…
FAIRから公平性のための人物データセットCasual Conversationsが発表されました！
はじめに FAIRがCasual ConversationsとよばれるAIの公平性をチェックするための新たなオープンデータセットを公開しました。 〇FAIR AI Blog She…
FAIRが研究用のカスタムが容易な機械学習ライブラリーFlashlightを公開！
はじめに FAIRからC++のみで書かれ高速で動作しながら、カスタマイズが容易なオープンソース機械学習ライブラリが発表されました。より根本からのカスタイマイズを必要とする学術研究な…
ケンブリッジ大学が神経変性病の遺伝情報を自然言語モデルで解析できることを発表！
はじめに ケンブリッジ大学の研究チームが、癌やアルツハイマーなどに代表される神経変性病の生体的言語（遺伝情報などのこと）を機械学習を用いて解析できることを明らかにしました。 〇大学…
米ヒューストン大学が一般的なパソコンでも利用できる医療用モデルを発表しました！
はじめに 米ヒューストン大学生体工学部門が全身性硬化症を標準のラップトップコンピュータで高速に診断できる新たなディープニューラルネットワークアーキテクチャを発表しました。 〇大学公…
米コロンビア大学が自然言語音声データでのラベル付けが数値データよりも好ましいことを発表！
はじめに 米コロンビア大学の研究チームが、AI に対して、数値データでラベル付けされデータを教師データとして与えるよりも、自然言語音声でラベル付けしたデータの方がロバスト性が高いこ…
E資格[2021#1]合格体験記(文系出身者)
はじめに DeepSquare（株式会社Present Square提供）のAIエンジニア育成講座を受講し、2021年2月に行われたE資格試験に合格された方の合格体験記を掲載します…
Googleなどの研究チームがLFQAタスクのベンチマークの問題点を提起しました！
はじめに Googleとマサチューセッツ大学アマースト校と共同で、オープンドメインの長文形式質問応答タスクでSOATを達成したモデルを発表すると同時に、現在の同タスクで使われている…
独ミュンヘン大学がBMWと共同で自動運転用の新たなAIを利用した警告システムを開発！
はじめに 独ミュンヘン大学が人工知能を利用した自動運転用の新しい警告システムを開発しました。 ●大学公式HP New early warning system for self-d…
独ライプツィヒ大学がマイクロサイズの人工機械に対する強化学習を用いたナビゲーション手法を発表！
はじめに 独ライプツィヒ大学がマイクロサイズマシンでの強化学習を可能にしました。 〇大学公式HP HOW TINY MACHINES BECOME CAPABLE OF LEARN…
MITが強化学習を利用した敵対的入力に対抗するモデルCARRLを発表！
はじめに 米MITが、ニューラルネットワークが敵対的入力に対抗するために、はじめて強化学習を用いて、入力データを全面的に受け入れるのではなく「懐疑」的に選別できるモデルを発表しまし…