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FacebookがCL(継続学習)のための新たなベンチマークCTrLを発表!
はじめに Facebookがソルボンヌ大学と共同でContinual Learning(継続学習モデル)に関する新しいベンチマークを発表しました。 Facebook blog ht…

MITがAttentionをより効率的にするソフトウェアとハードウェア『SpAtten』を発表!
はじめに MITからより効率的にAttention機構が利用できる自然言語モデル及びハードウェアを発表しました。 大学公式HP A language learning system…

AIの発展で「科学=予測」となる!?米国エネルギー省の研究チームが「科学=法則の解明」に一石を投じる
はじめに プラズマのふるまいをより正確に予測できるようなAIが米国エネルギー省の研究チームから発表されると同時に、科学=法則の解明という従来の姿勢に関して一石が投じられています。 …

米ワシントン大学が無音演奏動画から音楽を再構築するAIを開発!
はじめに 米ワシントン大学が音声がない演奏動画から音楽を再構築するAI「Audeo」を開発しました。 大学公式HP ‘Audeo’ teaches artificial intel…

Facebookが新たに多言語音声データセットMLSを公開しました!
はじめに Facebookが多言語NLP用のデータセット、Multilingual LibriSpeech(MLS)を発表したので、紹介します。 FacebookAIblog A …

Googleが訓練データの影響をシンプルに調べるメソッド「TracIn」を提案!
はじめに Googleから、訓練データがモデルに与える影響を調べることができるシンプルなメソッド「TrackIn」が提案されました。 GoogleBlog TracIn — A S…

Facebook内で利用されている次文予測AIを紹介!
はじめに Facebookアプリで行われている次文予測に関するAIについて説明します。 Facebook AI Blog How AI learns to help finish …

カリフォルニア大学バークレー校が人間の動作を認識できるバイオセンシングとAIを統合したシステムを開発!
はじめに カリフォルニア大学バークレー校の研究チームが、人間の生体反応データからハンドジェスチャーを判別することができるAIを搭載した機器を開発しました。将来的に、義手や義足の操作…

MITがより変化に対応できる時系列データ用再帰型ニューラルネットワークを提案!
はじめに MITが自動運転や医療診断時の意思決定に利用できる新たなタイプのニューラルネットワークを開発したことを発表したので、ご紹介します。 公式HP記事 “Liquid” mac…

蘭デルフト工科大学がよりドローンをスムーズに操作するAIを開発!
はじめに 蘭デルフト工科大学とウェストファリアン大学が、昆虫などにみられる「オプティカルフロー(物体の見かけの速度の分布)」をうまく利用するAIを開発して、小さなドローンなどに応用…

Facebookが政策立案者と技術実装者をつなぐプラットフォームOpen Loopを開設!
はじめに Facebookが政策立案者と技術実装者のための新たなプラットフォームとしてOpen Loopを開設しました。 Facebook AI blog Introducing …

Googleから発表された姿勢推定に関するアルゴリズムPr-VIPEを紹介!
はじめに Googleから新たに姿勢推定に関するアルゴリズムPr-VIPEが提案されたので、ご紹介します。 GoogleAIblog Recognizing Pose Simila…

Facebookによる改良された画像説明AIを紹介!
はじめに Facebookが視覚障がい者や視覚に困難がある人のために画像情報を説明するサービスAAT(Automatic alternative text)を改良しました。 Fac…

Googleがオープンドメインの構造化自然言語データセットを公開しました!
はじめに Googleからオープンドメインな自然言語処理用の構造化されたデータセットToTToが発表されましたので、ご紹介します。 GoogleAIblog ToTTo: A Co…

Docker入門⑤ -Docker Compose ハンズオン-
Docker入門特集 Docker入門① -Dockerコンテナ ハンズオン- Docker入門② -Dockerイメージ ハンズオン- Docker入門③ -Docker Hub…

豪モナシュ大学による光マイクロコムを利用したAIに応用できる最速の計算能力をもつ光プロセッサーを紹介!
はじめに オーストラリアのモナシュ大学が、世界最速かつ人工知能に対して強力に働く光ニューロモーフィックプロセッサーを実証しました。 モナシュ大学公式記事 Swinburne-led…

米ジョージタウンの研究チームが提案する人間の脳神経を模倣した効率的画像処理モデルを紹介!
はじめに 人間の視覚学習を研究している米MITやジョージタウンの共同神経学研究チームが、より高速に新しい視覚概念を学習させる方法を人間の知性に基づいて提案しました。 ジョージタウン…

独ミュンスター大学による光プロセッサーを用いた高性能なAIを紹介!
はじめに 独ミュンスター大学が、一般的に「光コンピュータ photonic processors」と呼ばれる光を利用したデータ処理が一般的な電子集積回路では難しいより高速かつ並行し…

話題のOpenAIの新たな画像分類モデルCLIPを論文から徹底解説!
はじめに OpenAIより幅広いタスクでゼロショット転移(タスクごとのFine-tuningを必要としない)が可能な事前学習画像分類モデルCLIPが発表されたので、論文をもとに詳細…

プログラミングに求められるのは、言語でも数学でもなく総合的な能力であることをMITが報告!
はじめに MITがコードを読むことと、(自然)言語を読むことはべつの脳機能を利用していることを発見しました。 MIT公式記事(2020/12/15) To the brain, r…