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【Meta発表の音楽生成モデル】 JASCO 詳細解説！
こちらの記事では6月18日にMetaが公開したJASCO (Joint Audio and Symbolic COnditioning for Temporally Control…
【最新レポート】AIエージェントが変える未来の仕事！生成AIとの融合で仕事はどう進化する？
「AIエージェントって最近よく聞くけど、実際何ができるの？」「私の仕事にも影響ある？」そんな疑問をお持ちのあなたへ。本記事では、AIエージェントの基本から、ChatGPTなどの生成…
ChatGPT連携も可能！生成AI×AIエージェントを実現する注目のノーコードツール「Dify」とは
生成AIとAIエージェントの進化は私たちのビジネスや日常生活に多大な影響を与えています。この記事では、ChatGPTと連携できる注目のノーコードツール「Dify」に焦点を当て、その…
検索拡張生成（RAG）とは？生成AIを活用した最新・根拠あるアウトプットの自動化手法
AIの進化により、ビジネスの現場では「いま本当に必要な情報」を瞬時に取得し、業務を効率化する動きが急速に進んでいます。なかでも注目されているのが検索拡張生成（RAG: Retrie…
業務効率化を加速！生成AIとRAGを使った自社データ活用事例5選
近年、多くの企業が生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用し、自社データを最大限に活用することで業務効率化を実現しています。本記事では…
【最新事例】生成AIによるコード生成！GitHub CopilotからChatGPTまで徹底解説！
「生成AIってコードも書けるって聞くけど、実際どうなの？」と疑問に思っていませんか？ 2025年現在、生成AIは一部のエンジニアだけのものではなく、誰もがソフトウェア開発に活用でき…
【2週間でG検定に合格】 ~芸術系大学生の合格体験記~
株式会社Present Squareでインターン生として勤務をしている山下です。 2024年5月11日に行われたG検定(JDLA主催Deep Learning for Genera…
視覚表現学習から動画を予測する V-JEPA を詳細紹介！
本稿ではMeta 社から発表された論文である「Revisiting Feature Prediction for Learning Visual Representations f…
Microsoftから発表されたテーブルデータを読み解く「Table-GPT」を紹介！
Microsortから発表されたテーブルデータにLLMを適用するためのTable-GPTを紹介します。 テーブルタスクの理解能力を向上させるために、テーブルタスクのトレーニングデー…
【GPTシリーズを理解する】GPT-2の論文を詳細解説！
「Language Models are Unsupervised Multitask Learners」はOpenAIが2019年に発表した自然言語処理モデルGPT-2に関する論…
Yann LeCun氏らの提案する新しい自己教師あり学習モデルI-JEPAを紹介！
本稿では「Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture」に…
Top-n accuracy
"Accuracy"と"Top-n accuracy"はどちらも分類モデルの性能を評価するための指標ですが、異なる特徴があります。 Accuracyは、モデルが予測したクラスと真の…
Linear evaluation
"Linear evaluation"は、深層学習モデル、特に教師なし学習や自己教師あり学習で生成された特徴表現の品質を評価する手法です。 具体的な手順は以下の通りです。 １．教師…
正規化フロー
正規化フロー（Normalizing Flow）は、確率分布の変換を行う生成モデルの一種です。通常、深層学習における生成モデルは高次元の複雑なデータをモデル化するために使用されます…
LlamaIndex
LlamaIndexは、LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションやAIエージェントを開発するためのフレームワークです。 LLMは大量のデータから学習していますが、企業内…
LangChain
LangChainは、OpenAIのGPTなどの大規模な言語モデル（LLMs）を活用したアプリケーション開発を容易にするソフトウェア開発フレームワークです。このフレームワークを使っ…
非侵襲脳波計を用いた自然言語の再現
「Decoding speech from non-invasive brain recordings」は2022年8月25日に米国のCornell大学によりarxivに掲載された…
マルチモーダル
「マルチモーダル（Multimodal）」とは、複数の種類のデータや情報（モード）を組み合わせて扱うことを指す言葉です。特にAIや機械学習の分野でよく用いられます。 例えば、画像と…
RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）
Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF）は、人間のフィードバックを基に学習を行う強化学習の一手法です。通常の強化学習は、あら…
対象学習（Contrastive Learning）
対照学習とは、機械学習の一分野で、特に深層学習や表現学習において利用される手法の一つです。 対照学習の主な目的は、データの有益な表現を学習することで、その後のタスク（分類、クラスタ…