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データベースの著作物
データベースは、複数のデータを組み合わせて管理するためのシステムです。データベースは、様々な形態を取り、リレーショナルデータベース、ドキュメントデータベース、グラフデータベースなど…
著作物
著作物は、著作権法によって保護される、オリジナルな作品のことを指します。著作物は、様々な形態を取ることができ、文学、音楽、映画、写真、ソフトウェア、デザインなどがあります。著作物は…
PoC
Proof of Concept (PoC) は、特定の技術やアイデアが実際に機能するかどうかを確認するために行う実験やプロトタイプのことを指します。 PoCは、アイデアが実用的で…
FAT
FAT (Fairness, Accountability, and Transparency) は、人工知能や機械学習に関連するプライバシーや公平性の問題に取り組むコミュニティで…
フィルターバブル
フィルターバブルとは フィルターバブルとは、インターネット上の情報に基づいて、特定のトピックや人物などに関する過剰な反応や評判が生じる現象を指します。これは、アルゴリズムによって、…
XAI
XAI（Explainable Artificial Intelligence）は、人工知能（AI）の予測結果や意思決定プロセスを理解しやすく、解釈可能な形で説明することを目的とし…
Jupyter Notebook
Jupyter Notebookは、インタラクティブなプログラミング環境であり、Pythonなどのプログラミング言語を使ってコードを実行することができます。Jupyter Note…
Docker
Dockerは、アプリケーションを実行するために必要な環境をまとめたものを「コンテナ」として扱うためのオープンソースのソフトウェアです。 Dockerを使用することで、アプリケーシ…
Python
Pythonは、高水準のプログラミング言語のひとつで、汎用的なプログラミングタスクをサポートし、人間にとって読みやすい文法を持っています。 Pythonは、1990年に Guido…
ライブラリ
ライブラリ (library) は、プログラマがアプリ開発時によく使用する一連の処理をまとめたソフトウェアであり、プログラマが独自に実装することなく使用することができます。 ライブ…
ELSI
ELSI (Ethical, Legal and Social Implications)は、人工知能や機械学習などのテクノロジーに関連する倫理的・法的・社会的影響を指します。 E…
匿名加工情報
匿名加工情報 (anonymized data processing)は、個人情報を保護するために、個人を特定できないように加工したデータを用いることを指します。 匿名化には、様々…
アノテーション
アノテーション (annotation) は、データセットに対して、画像やテキストなどに関連する情報を付与することを指します。これにより、機械学習アルゴリズムがデータを理解し、学習…
量子化
量子化 (quantization)は、ニューラルネットワークにおいて、パラメータや中間層の出力を有限の精度で表現することで、モデルのパラメータ数や計算負荷を削減する手法です。 量…
枝刈り
枝刈り (pruning)は、ニューラルネットワークにおいて、不要なパラメータを削除することで、モデルのパラメータ数を削減する手法です。これにより、計算負荷やメモリ使用量を削減し、…
蒸留
蒸留 (knowledge distillation)は、大きなニューラルネットワーク (教師モデル)から小さなニューラルネットワーク (生徒モデル)を学習する手法です。これは、教…
エッジAI
エッジAI（Edge AI）は、AI（人工知能）アルゴリズムや機能をエッジデバイス上で実行する技術の総称です。エッジデバイスとは、ネットワークの端点に位置し、センサーやアクチュエー…
Grad-CAM
Grad-CAMは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用した画像分類タスクに適用されます。この手法は、各画像に対して、出力層の各ニューロンの出力値と、その出力値が最大にな…
SHAP
SHAP (SHapley Additive exPlanations)は、機械学習モデルの出力を解釈可能にする手法です。SHAPは、ある予測に対して、その予測がどの特徴量に基づい…
LIME
LIME（Local Interpretable Model-Agnostic Explanations）は、機械学習モデルの解釈性を向上させる手法の1つであり、2016年にマルコ…