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【2023年合格目標版】G検定合格に向けたおすすめ学習方法
これからAIを学びたいという方向けに、おすすめの学習方法を纏めました。G検定は、ビジネスマン向けのAI資格として、認知が広がっています。 これまで殆どAIに関わってこなかった方が、…

データ拡張
データ拡張(data augmentation)とは、機械学習において、既存のデータを加工して新しいデータを生成することを指します。 データ拡張は、学習に用いるデータセットを拡大す…

全結合層
全結合層(fully-connected layer)とは、ニューラルネットワークにおいて、層を構成するすべてのニューロンが前の層の全てのニューロンと接続されている層のことです。 …

CNN
畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network: CNN)は、 画像や動画などの物体認識や分類タスクに特に適した、ディープラーニングのアル…

ディープラーニング
ディープラーニング(英語: Deep Learning)は、人工ニューラルネットワーク(Artificial Neural Network: ANN)を用いた機械学習の一種である。…

ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク(英語: Neural Network)は、人間の神経系を模倣した、人工的な計算モデルである。ニューラルネットワークは、複数の層を持つノード(素子)からなる、…

tanh関数
tanh(hyperbolic tangent)関数とは、活性化関数の一種です。tanh関数は、以下の式で表される。 y = tanh(x) ここで、xは入力信号、yは出力信号であ…

ReLU関数
ReLU(Rectified Linear Unit)関数とは、活性化関数の一種。ReLU関数は、以下の式で表される。 y = max(0, x) ここで、xは入力信号、yは出力信…

活性化関数
活性化関数とは、人工ニューラルネットワークにおいて、ニューロンが発火するかどうかを決定するための関数。活性化関数は、ニューラルネットワークの中で、入力された信号を出力信号に変換する…

パーセプトロン
パーセプトロンとは、人工ニューラルネットワークの一種であり、非常に単純なものの一つである。パーセプトロンは、入力された信号を受け取り、それらを組み合わせることにより、出力を生成する…

Sigmoid関数
sigmoid関数とは、シグモイド関数とも呼ばれる、S字型の曲線を描く数学的な関数。この関数は、入力された値を0から1の間の値に変換するためによく使われる。sigmoid関数は、以…

SHRDLU
テリー・ウィノグラードによって実施された、自然言語処理を行う人工知能初期の研究。 英語を用いた対話により、物体の操作や問題解決などを行うことができる。 具体的には、積み木を動かすな…

強化学習
強化学習 概要 正解を与える代わりに、将来の報酬や利益を最大化することで、特定の状況下のおける行動を学習する枠組み。 強化学習では、エージェントといわれる何らかの環境に置かれた行動…

教師あり学習
教師あり学習 概要 与えられたデータ(入力)を元に、そのデータがどんなパターン(出力)になるのか、その間にどのような関係があるのかを識別・予測する手法。 ここでいう「教師」とは、出…

教師なし学習
教師なし学習 概要 学習で用いるデータに教師ラベルがなく、入力データそのものが持つ構造・特徴が対象となる手法。 データそのものが持つ構造・特徴を見つけることを目的に学習を行う。 e…

エキスパートシステム
専門分野の知識を取り込み、その分野の専門家のようにふるまうプログラムの総称です。 代表的なものに、スタンフォード大学で開発されたMYCINやDENDRALがあります。 参考:htt…

機械学習
機械学習とは、「経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムや、その研究領域で、人工知能に一種であるとみなされているもの」である。 機械学習の手法として、以下の代表…

HTC Vive 仮想現実(VR)システムと嗅覚器を用いた、新しい嗅覚体験技術を紹介!
ストックホルム大学の研究エンジニアでSCILABの研究チームのメンバーであるReter Lunden によって開発された嗅覚器と、VR環境でのゲーム環境を用いた新しい嗅覚体験技術を…

視覚中心のBird Eye view(BEV)に関する初めてのサーベイ論文を紹介!
本論文は、Yuexin Maらによる視覚中心のBird eye viewに関する初めてのサーベイ論文である「 Vision-centric BEV (Bird eye view) …

MOT17などでSOTAを達成した「BoT-SORT」を解説!
はじめに 2022年6月にイスラエルのテルアビブ大学電気工学部の研究チームから、新たなトラッキングモデル「BoT-SORT」が発表されました。MOT17やMOT20などのベンチマー…