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AI業務インターンからのG検定合格体験記（2021#3）
株式会社Present Squareのインターン生として勤務しています伊藤です。 G検定に合格しましたので、合格に向けた勉強内容等について記載します。 2021年11⽉6⽇実施のJ…
Swin Transformerを超える最先端画像認識モデルDeformable Attention Transformerを詳細解説！
はじめに 中国の清華大学を中心とした研究チームが、現在多くの画像認識タスクでSOATモデルとされる SwinTransformer を超える Deformable Attentio…
Micorsortが発表した画像処理の汎用化に向けたFoundationモデル「Florence」を紹介！
Micorsortが発表した画像処理の汎用化に向けたFoundationモデル「Florence」を紹介します。 １．概要 多様でオープンな世界を自動で視覚的に理解するためには、人…
Googleのゼロショット学習モデル FinetunedLAnguage Net（FLAN）を紹介！
Google から発表されたFLANについて紹介します。 FLANはFinetunedLAnguage Netの略で、事前トレーニング、微調整、プロンプトを使用して自然言語命令（命…
65歳 AI未経験からのE資格ストレート合格体験記（2021#2）
DeepSquare（㈱ Present Square提供）のAIエンジニア育成講座（E資格対応）を受講頂いた受講生に合格体験記を記載頂きました。定年を迎えた後に、AIを学ばれ、め…
未知の建物でもナビゲーションを可能にする世界モデル Pathdreamer を紹介！
はじめに Google リサーチとミシガン大学の研究チームは、ICCV2021に向けて、なじみのない建物内でどこに何があるか予測しナビゲーションする世界モデル Pathdreame…
ViTよりもシンプルで強力な最新画像処理モデル ConvMixer を詳細解説！
はじめに ICLR2022に向けて、ViT や MLP-Mixer などよりもシンプルな作りにもかかわらず、より高性能な新モデル ConvMixer が発表されました。 ViT を…
自然言語処理に手話を含めることを求めた論文を紹介！
はじめに 自然言語処理（NLP）コミュニティに対し、社会的および科学的影響の大きい研究分野として手話を含めるように求める論文が、Computational Linguistics（…
AIを用いた新たなタンパク質の細胞内位置の予測研究を紹介！
はじめに 奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）の研究チームは、機械学習を用いて特定のタンパク質の細胞内位置を予測できることを発見しました。今後、AIによってタンパク質の局在化の…
ResNetの改良モデルWideResNetを詳細解説！
はじめに 2017年に仏 Université Paris-Est, École des Ponts ParisTech の研究チームから発表された ResNet の改良モデル W…
CVPR2021のストリーミング物体検出チャレンジで1位になった「YOLOX」を詳細解説！
はじめに 中国の有力新興企業であるMegvii Technologyが開発し、CVPR2021 でおこなわれた Streaming Perception Challenge で１位…
【CVPR2021】物体検出のラベルアサインメントを最適化するOTAを紹介！
はじめに CVPR2021 で早稲田大学と中国の有力新興企業 Megvii Technology が物体検出タスク時のアンカーボックスに対するラベル付与に関する新しい手法である O…
ViTとCNNを組み合わて精度と速度を向上させたCMTを詳細解説！
はじめに 豪シドニー大学とファーウェイの研究チームがVisionTransformerとCNNのよい部分を組み合わせて精度と計算効率を向上させたモデル CMT を発表しました。 ●…
【CVPR2021】トラッキング情報をオンラインで利用することで物体検出精度を高めたTraDesを詳細解説！
はじめに CVPR2021でニューヨーク州立大学バッファロー校を中心とした研究チームからトラッキングに必要な情報を有効活用することで物体検出の精度を高めたトラッキングモデルが発表さ…
Kaggleで大人気！勾配ブースティング決定木の軽量モデル「LightGBM」を詳細解説！
1. 概要 1.1 LightGBMとは LightGBMとは、2016年にMicrosoft社が開発したGBDT(Greadient Boosting Decision Tree…
【CVPR2021】仏レンヌ大学による新たな群衆トラッキング用データセット「CroHD」とモデル「HeadHunter」を詳細解説！
はじめに フランスのレンヌ大学やフランス国立情報学自動制御研究所の研究チームが頭部に注目した群衆トラッキングのためのベンチマークデータセット CroHD 及び新たな評価指標 IDE…
【CVPR2021】軽量なオブジェクトトラッキングモデル「LightTrack」を詳細解説！
はじめに オブジェクトトラッキングタスクは精度の向上のためにモデルが肥大化する傾向にあります。現実の限られた資源化で運用するにはモデルの軽量化が必要です。今回、 Microsoft…
「BEiT: 画像処理版のBERT」自己教師あり事前学習のためのモデルBEiTを詳細解説！
はじめに Microsoft Researchから画像タスク用の事前学習モデルBEiTが発表されました。自然言語処理の世界で革新的な事前学習モデルになったBERTの構想を画像に対し…
「Regularization is all you Need」DLモデルの表形式データに対するMLモデルへの優位性を証明！
はじめに 独フライブルク大学らの研究チームが、表形式データに対しても単純なニューラルネットワークモデル（MLP）が正則化次第で、決定木などの機械学習モデルよりも性能が良くなることを…
米セントラルフロリダ大学が発表した皮肉を判定するモデルを紹介！
はじめに 米セントラルフロリダ大学がSNS上の皮肉などをより正確に発見する自然言語処理モデルを開発しました。 ●大学公式HP UCF Team Develops Artificia…